ساخت AI Agent با n8n

ساخت AI Agent با n8n

فهرست مطلب

معرفی n8n و AI Agent چیست؟

اگر تازه با n8n آشنا شده‌اید، باید بدانید که این ابزار یک پلتفرم اتوماسیون بصری و قدرتمند است که به شما امکان می‌دهد بدون برنامه‌نویسی، فرآیندها و کارها را خودکار کنید. در این پلتفرم، می‌توانید گراف بصری از مراحل کاری بسازید که با اتفاقات مختلف، اجرا شود. در سال‌های اخیر قابلیت AI Agent به n8n اضافه شده که به اتوماسیون شما هوش و تصمیم‌گیری می‌دهد و این یعنی رباتی که نمی‌گوید فقط «پاسخ بده»، بلکه می‌تواند وظایف را تحلیل و اجرا کند.

n8n چه نقشی در اتوماسیون دارد؟

n8n مانند یک مغز اتوماسیون است؛ شما مراحل مختلف مانند دریافت یک پیام، بررسی داده، تصمیم‌گیری و ارسال پاسخ را با گره‌ها (Nodes) تعریف می‌کنید تا سیستم خودش این‌ها را انجام دهد. بخش جذاب این است که می‌توانید آن را به سرویس‌های خارجی، APIها، دیتابیس‌ها و حتی هوش مصنوعی وصل کنید تا کارهای پیچیده‌تر را هم انجام دهد.

AI Agent یعنی چه و چرا کاربردی است؟

AI Agent در n8n در واقع گره‌ای هوشمند است که می‌تواند تصمیم بگیرد، سؤال بپرسد، ابزارها را فراخوانی کند و وظایف را خودش اجرا کند. این چیزی فراتر از یک پاسخ‌دهنده ساده است: شما می‌توانید به آن دستور بدهید تا مثلاً نتایج یک URL را بخواند، آن را تحلیل کند و سپس نتیجه را ذخیره یا منتشر کند.

چرا باید در n8n AI Agent بسازیم؟

AI Agentها به شما قدرت می‌دهند تا فرآیندهایی بسازید که بدون نیاز به دخالت انسان تحلیل و اجرا شوند. این یعنی کاهش خطا، صرفه‌جویی در زمان و بهینه‌سازی عملیات که در پروژه‌های واقعی می‌تواند تفاوت بزرگی ایجاد کند.

مزایای استفاده از AI Agent

  • پاسخ دقیق‌تر و هدفمندتر نسبت به فقط یک مدل LLM
  • توانایی استفاده از ابزارها برای انجام وظایف واقعی
  • ادغام آسان با دیگر سرویس‌ها و APIها

موارد کاربرد عملی AI Agent در کسب‌وکار

فرض کنید یک چیپ‌بات هوشمند دارید که به مشتریان شما پاسخ می‌دهد، یا یک سیستم تحقیق خودکار که نتایج صفحات وب را جمع‌آوری و تحلیل می‌کند—همه این‌ها با AI Agent قابل ساخت است.

پیش‌نیازها برای شروع

نصب n8n و راه‌اندازی اولیه

برای شروع، ابتدا باید n8n را روی سرور یا فضای ابری نصب کنید. نسخه Cloud ساده‌ترین گزینه برای شروع است، اما اگر می‌خواهید کنترل کامل داشته باشید، می‌توانید آن را روی سرور شخصی هم نصب کنید.

تهیه API Key از سرویس‌های LLM

برای بهره‌بردن از هوش مصنوعی در n8n بایستی یک API Key از سرویس‌هایی مانند OpenAI یا Google Gemini بگیرید. این Key به n8n اجازه می‌دهد که پیام‌ها را به مدل هوش مصنوعی بفرستد و نتیجه را دریافت کند.

البته میتوانید با استفاده از API چت جی‌‌پی‌تی BoxAPI نیز AI Agent خود را بسازید.

آماده‌سازی محیط کاری در n8n

ایجاد یک Workflow جدید

بعد از ورود به داشبورد n8n، روی «Create Workflow» کلیک کنید تا یک صفحه جدید برای طراحی فرآیند باز شود. اینجا بهترین جا برای شروع AI Agent شما است.

انتخاب Trigger مناسب

Trigger همان چیزی است که فرآیند شما را آغاز می‌کند؛ مثلاً می‌تواند دریافت یک پیام جدید، زمان‌بندی مشخص یا یک درخواست HTTP باشد. انتخاب صحیح trigger باعث می‌شود AI Agent در زمان درست اجرا شود.

اضافه کردن AI Agent Node

تنظیمات پایه‌ای AI Agent

حالا باید از منوی Nodes، AI Agent را اضافه کنید. این گره قرار است نقش مغز هوشمند شما را بازی کند. تنظیمات آن شامل تعریف نحوه دریافت ورودی و نقش‌هایی است که agent قرار است انجام دهد.

پیکربندی دستورالعمل (Prompt)

در تنظیمات AI Agent، بخش System Message یا Prompt اصلی جایی است که شما به agent می‌گویید چه کاری باید انجام دهد، چه ابزارهایی دارد و چه قوانینی را باید رعایت کند تا خروجی صحیح تولید شود.

اتصال یک مدل زبان (LLM)

انتخاب مدل قابل استفاده

در n8n می‌توانید مدل‌های مختلفی را به عنوان مغز AI Agent وصل کنید؛ مثل OpenAI Chat Model یا Google Gemini. این انتخاب بسته به نوع نیاز و بودجه شما است.

وارد کردن API Key و احراز هویت

API Key را در بخش Credential وارد کنید تا n8n بتواند درخواست‌ها را به سرویس هوش مصنوعی بفرستد. این بخش معمولاً در خود گره مدل زبان قابل پیکربندی است.

افزودن حافظه (Memory)

چرا حافظه مهم است؟

حافظه به agent اجازه می‌دهد تا در گفتگوها و فعالیت‌های چند مرحله‌ای سابقه را به یاد داشته باشد و پاسخ‌های طبیعی‌تری بدهد. بدون حافظه، agent مانند یک چت‌بات ساده عمل می‌کند—نه یک هوش واقعی.

راه‌اندازی Memory برای گفتگوهای پیوسته

در n8n می‌توانید از Nodeهایی مانند Simple Memory یا Conversation Memory برای ذخیره سابقه استفاده کنید تا هنگام ادامه گفتگوها context حفظ شود.

ابزارها و توابع در AI Agent

مثال ابزارهای متداول

  • وب‌اسکرِیپر برای جمع‌آوری داده از صفحات وب
  • ابزارهای API برای دسترسی به سرویس‌های خارجی
  • ابزارهای ذخیره‌سازی برای بایگانی نتایج

ارسال درخواست HTTP به APIهای دیگر

با استفاده از گره HTTP Request می‌توانید agent را قادر کنید تا داده‌ها را از هر API دیگری بگیرد و در پاسخ‌ها یا روند تصمیم‌گیری استفاده کند.

تست و پیکربندی نهایی

آزمایش گفتگو با AI Agent

پس از تنظیم کامل workflow، می‌توانید آن را اجرا کرده و با استفاده از trigger انتخابی، agent را تست کنید تا مطمئن شوید که رفتار صحیح دارد.

رفع خطاها و بهینه‌سازی‌ها

در صورتی که agent پاسخ اشتباه داد یا درست ابزارها را فراخوانی نکرد، می‌توانید به تنظیمات System Prompt، memory و logic workflow برگردید تا اشکالات رفع شود.

نمونه پروژه عملی

ایجاد یک چت‌بات هوشمند پاسخ‌گو

برای مثال می‌توانید یک workflow بسازید که پیام‌های ورودی را دریافت کند، آن‌ها را تحلیل کرده و پاسخ مناسب بدهد—حتی اگر لازم باشد اطلاعات را از دیتابیس بیرون بکشد.

اتوماسیون وظایف با ابزارهای دیگر

AI Agent می‌تواند وظایف را در ابزارهای دیگر مثل ارسال ایمیل، به‌روزرسانی CRM، یا ذخیره نتایج در Google Sheets انجام دهد—به قولی، تبدیل یک پیام به اقدام واقعی.

بهترین روش‌ها و نکات طلایی

  • Prompt خود را واضح، دقیق و محدود بنویسید.
  • در صورت نیاز از چند ابزار در کنار هم استفاده کنید.
  • برای خطایابی از Logs و History استفاده کنید.

جدول مقایسه ابزارها و امکانات

قابلیت بدون AI Agent با AI Agent
پاسخ ساده ✔️ ✔️
تصمیم‌گیری هوشمند ✔️
ابزارهای خارجی 📌 محدود ⭐⭐⭐
حافظه گفتگو ✔️

نمونه گراف workflow برای AI Agent در n8n

نتیجه‌گیری

ساخت یک AI Agent در n8n می‌تواند نقطه عطفی برای اتوماسیون‌های هوشمند شما باشد. از تعریف وظایف ساده تا ایجاد سیستمی که می‌تواند تحلیل، تصمیم‌گیری و اجرا کند—همه با ترکیب گره‌ها و ابزارهای درست امکان‌پذیر است. مهم‌ترین نکته این است که ابتدا هدف خود را مشخص کنید، سپس workflow را مرحله‌به‌مرحله بسازید و تست کنید تا به نتیجه مطلوب برسید.

پرسش‌های متداول (FAQs)

  1. چگونه API Key برای AI Agent بگیریم؟ از سرویس‌هایی مثل OpenAI یا Google AI Studio می‌توانید API Key بگیرید و در Credential وارد کنید.
  2. آیا برای ساخت AI Agent نیاز به کدنویسی هست؟ خیر، n8n بدون کدنویسی هم امکان ساخت را می‌دهد.
  3. حافظه در AI Agent چه کاربردی دارد؟ حافظه به agent اجازه می‌دهد که گفتگوها و context را حفظ کند.
  4. چطور agent را تست کنیم؟ از Trigger مناسب استفاده و سپس پیام‌ها را داخل n8n اجرا کنید.
  5. آیا می‌توان ابزارهای خارجی را به agent وصل کرد؟ بله، می‌توانید از HTTP Request یا nodeهای مختلف استفاده کنید.